أعلنت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، اليوم الخميس، عن إصدار تحديث جديد لنموذجها الرائد V3، الذي يتميز بدعم الرقائق المصنعة محليًا وسرعات معالجة أعلى، في خطوة تُعزز قدرة الصين على الاعتماد على منظومة تقنيات داخلية في مواجهة قيود التصدير الأمريكية.
دعم الرقائق الصينية
يشير التركيز على توافق الرقائق المحلية إلى أن DeepSeek تجهّز نماذجها للعمل بكفاءة مع منظومة أشباه الموصلات الناشئة في الصين، بما يحد من الاعتماد على رقائق أمريكية مثل NVIDIA. هذا التوجه يأتي ضمن استراتيجية بكين لفك التبعية التكنولوجية للغرب وتعزيز الاكتفاء الذاتي في مجال الذكاء الاصطناعي.
أهمية FP8 في التحديث الجديد
اعتمد تحديث V3.1 صيغة FP8 أو 8-bit floating point، التي تسمح بمعالجة البيانات باستخدام ذاكرة أقل وسرعة أعلى مقارنة بالطرق التقليدية مثل FP16 أو FP32، ما يزيد كفاءة النموذج ويخفض التكاليف والطاقة المستهلكة أثناء التشغيل.
تحسينات الأداء والمرونة
يشمل التحديث بنية استدلال هجينة تتيح للنموذج العمل في وضعي الاستدلال والتفكير غير الاستدلالي، مع إمكانية التبديل بينهما عبر زر “التفكير العميق” في تطبيق DeepSeek الرسمي ومنصة الويب. كما أعلنت الشركة تعديل تكاليف استخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالنموذج بدءًا من 6 سبتمبر، لجذب المزيد من المطورين وتعزيز نموذج أعمال أكثر احترافية.
تحديثات سابقة لنماذج DeepSeek
يأتي تحديث V3 بعد تحديثين سابقين؛ الأول R1 في مايو/ أيار، والتحسين السابق لنموذج V3 في مارس/ آذار، مؤكدًا استمرار الشركة في تطوير نماذج منافسة للذكاء الاصطناعي الغربي مثل ChatGPT من OpenAI، مع تكلفة تشغيل أقل.
